多源數(shù)據協(xié)同下的輸電走廊積雪監(jiān)測研究.pdf

1、雪是地球表面最活躍的自然要素之一，雪對人類活動有著密切的影響。隨著全球氣候變化問題的日益突出，我國也深受雪災的影響。雪災是造成電網系統(tǒng)癱瘓的重要因素，2008年，一場國際上百年罕見的大面積覆冰影響了我國南方地區(qū)的十幾個省，持續(xù)的雨雪天氣造成輸電線路大面積覆冰，輸電塔不堪重負倒塌斷線，電力設施遭到前所未有的破壞，這場冰災給人民的生產生活造成了巨大的影響和損失，直接經濟損失超過千億元。因此對輸電塔的積雪監(jiān)測研究勢在必行。
　　隨著人類

2、科技的不斷發(fā)展，遙感技術已經成為積雪監(jiān)測的重要手段。常用的遙感影像包括光學遙感影像及SAR圖像。由于成像機理不同，兩類圖像對積雪像元的識別精度互有優(yōu)劣。光學遙感影像對積雪像元的識別精度較高，但經常受到天氣條件的影響；SAR圖像能夠在惡劣的天氣條件下工作，但精度較低。通常輸電塔常坐落于地形復雜的山區(qū)，多變的山區(qū)氣候、大面積的陰影區(qū)域等因素給光學遙感影像的積雪像元識別精度帶來重大考驗。
　　常用的雪蓋制圖(SNOMAP)算法存在山區(qū)陰

3、影積雪像元無法提取的重大問題。本文對SNOMAP算法進行了改進，通過引入DEM數(shù)據生成山區(qū)地表像元的地形參數(shù)、結合6S模型建立了地表、大氣、傳感器之間的輻射傳輸關系并求解陰影地表像元的真實反射率，最后利用雪蓋制圖算法識別積雪像元。將該算法應用于天山博格達峰和貢嘎山地區(qū)積雪像元的識別研究并對識別結果做基于混淆矩陣的精度分析，最后得出結論，該算法能夠成功識別出80％陰影區(qū)域的積雪像元，并且保證了非陰影區(qū)域內積雪像元的識別精度達到80%。

4、r>　　SAR圖像能夠有效的解決光學遙感影像無法在多云天氣對地表成像的重大缺陷，本文針對SAR圖像的積雪像元識別采用了相干性分析法，利用積雪覆蓋地表相干系數(shù)低的結論識別S212省道大箐梁子段東西兩側山區(qū)的積雪像元。由于所用影像為較弱穿透性的X波段SAR圖像，該方法不能有效的解決積雪像元與灌木叢分離的問題，但該方法可以作為雪蓋制圖的初次分類。
　　最后，針對光學遙感影像無法區(qū)分干雪和濕雪像元的問題，本文采用協(xié)同光學遙感影像與SAR圖