基于音頻特征分析的車輛識(shí)別軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、要大力實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸系統(tǒng)的智能化,智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的發(fā)展至關(guān)重要,其關(guān)鍵在于車輛的檢測(cè)及識(shí)別。而目前所使用的主流檢測(cè)方法,由于種種原因,尚難以滿足沿道路大量設(shè)置的要求,因此,本文以車輛靜止或行駛時(shí)產(chǎn)生的音頻信號(hào)為基礎(chǔ),主要對(duì)車輛音頻信號(hào)的特征進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上提出基于車輛音頻信號(hào)對(duì)車型進(jìn)行識(shí)別的方案的理論研究,并進(jìn)行初步識(shí)別。
　　(1)闡述軟件開發(fā)的系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案,詳細(xì)描述系統(tǒng)整體的軟件架構(gòu),主要介紹系統(tǒng)設(shè)計(jì)中涉及到的音頻特征

2、提取模塊和基于音頻特征的車輛識(shí)別模塊設(shè)計(jì)思路,并介紹系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫構(gòu)成。
　　(2)主要完成音頻特征提取模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)。首先探討音頻去噪方法,為了提高算法對(duì)不同信噪比的帶噪音頻的處理能力,結(jié)合維納濾波和自適應(yīng)濾波的優(yōu)勢(shì),對(duì)譜減法進(jìn)行改進(jìn);其次針對(duì)本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)平臺(tái),為保證系統(tǒng)識(shí)別性能,充分考慮音頻幀內(nèi)和幀間的信息,探討選擇Mel倒譜與一階差分Mel倒譜作為特征參數(shù),在一定程度上提高系統(tǒng)的穩(wěn)健性。
　　(3)主要探討識(shí)別模型的