基于壓縮感知的車輛音頻特征識別研究.pdf

1、車輛音頻特征識別是智能交通與監(jiān)控系統(tǒng)的組成部分。因此,利用車輛音頻特征識別分析交通狀況,實現(xiàn)實時智能監(jiān)測很有意義。
　　本文針對車輛的音頻特征進行了識別研究。通過對五種音頻信號的識別、分析達到對交通狀況監(jiān)測的目的。主要思想是用壓縮感知理論進行識別。首先采集車輛行駛時的音頻信號,選用短時傅里葉變換、維格納分布不同的方法進行時頻分析,對得到的時頻分析圖進行理論分析與性能的比較,選出更適合處理音頻信號的方法。其次提取音頻信號的特征,一種

2、是音頻信號的維格納分布圖利用主成分分析法提取特征,另一種是以音頻信號的維格納分布的邊緣特性瞬時能量與能量譜密度作為特征,針對提取的不同特征進行實驗仿真。最后將提取的特征構造字典矩陣,利用壓縮感知方法進行音頻識別。
　　實驗表明利用壓縮感知對車輛音頻特征進行識別,提取的特征不同,識別的效果不相同。利用音頻信號的維格納分布的邊緣特性瞬時能量或能量譜密度作為特征的識別效果明顯優(yōu)于利用主成分分析法對音頻信號的維格納分布圖提取特征的識別效果