基于壓縮感知的數(shù)字識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代技術(shù)的快速發(fā)展，模式識(shí)別領(lǐng)域也取得了重大的突破。其中，數(shù)字識(shí)別的應(yīng)用在模式識(shí)別領(lǐng)域中具有非常重要的研究意義，并且在日常生活中有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。道路限速標(biāo)志圖像的識(shí)別是數(shù)字識(shí)別在模式識(shí)別和數(shù)字圖像處理學(xué)科中的典型應(yīng)用，逐漸成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)研究課題。在數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域中，本文將重點(diǎn)研究限速標(biāo)志識(shí)別，其主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）詳細(xì)地介紹了壓縮感知理論中的三個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容，即信號(hào)的稀疏表示、觀測(cè)矩陣的設(shè)計(jì)和信號(hào)的重構(gòu)

2、。此外，通過(guò)實(shí)驗(yàn)分別驗(yàn)證了壓縮感知理論在一維信號(hào)和二維信號(hào)重構(gòu)中的典型應(yīng)用。
　　（2）本文首先研究了一種新型的基于稀疏表示的圖像識(shí)別方法，并且將這種方法成功應(yīng)用于限速標(biāo)志圖像的識(shí)別領(lǐng)域中。在此基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的基于Haar特征的分類(lèi)稀疏表示限速標(biāo)志圖像識(shí)別方法，將待測(cè)試樣本在每類(lèi)訓(xùn)練樣本中分別求解稀疏系數(shù)，從而能夠獲得更加精確的稀疏解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明改進(jìn)方法能夠有效的提高限速標(biāo)志圖像的識(shí)別率。
　?。?）最后本文將在線