水表表頭數(shù)字讀數(shù)的識別方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和普及，各行各業(yè)的管理手段從人工逐步轉(zhuǎn)變成自動或半自動方式。針對傳統(tǒng)的人工抄水表方式存在的種種弊端，有人提出了自動抄表技術(shù)，其中水表圖像數(shù)字字符的識別是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，而這正是本文的研究內(nèi)容。 本文的水表圖像是通過數(shù)碼攝像頭采集的，識別過程主要包括：圖像預(yù)處理、圖像傾斜矯正、數(shù)字字符分割和字符識別。圖像預(yù)處理包括水表圖像的去噪和二值化。針對光照條件未知以及經(jīng)典的Bernsen算法存在偽影現(xiàn)象，利用LEVB

2、B算法進(jìn)行二值化，得到了較好的效果。圖像傾斜矯正則是利用了Hough變換提取水表邊框的直線，并對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均，求出水表的傾斜角度；最后采用仿射變換的方法，并對水表圖像進(jìn)行雙線性插值旋轉(zhuǎn)，得到矯正后的圖像。數(shù)字字符分割首先利用先驗(yàn)知識對水表圖像進(jìn)行粗分割，得到5個(gè)數(shù)字字符的大致位置；然后，通過掃描去黑邊框、開運(yùn)算去噪、利用連通域去除大面積污跡三個(gè)步驟對單字符圖片進(jìn)行進(jìn)一步的處理，得到可以滿足投影分割的圖片；最后，利用投影分割法對單字符