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文檔簡介
1、隨著信息和科學(xué)技術(shù)不斷地提高,人們對信息的安全性要求也提高了,聲發(fā)射(Acoustic Emission,AE)識(shí)別技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在基礎(chǔ)建筑材料和各種設(shè)備儀器上,完整的聲發(fā)射識(shí)別系統(tǒng)主要由預(yù)處理、參數(shù)特征提取、模式匹配以及判定組成。只有準(zhǔn)確地識(shí)別出聲發(fā)射信號,才能進(jìn)一步研究聲發(fā)射信號。同時(shí),實(shí)際過程中絕大部分的聲發(fā)射信號都含有噪聲,所以尋找一種魯棒性較好的聲發(fā)射識(shí)別技術(shù)也是迫在眉睫的事情。另一方面,最近這幾年中,壓縮感知理論被廣泛地應(yīng)
2、用,它的優(yōu)勢是對信號的采樣速率比奈奎斯特頻率還要低,而且對信號進(jìn)行采樣的同時(shí)也進(jìn)行壓縮,這對獲取信號大量數(shù)據(jù)時(shí)帶來巨大的優(yōu)勢。在本文中將壓縮感知理論與聲發(fā)射識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來,這一突破增強(qiáng)了聲發(fā)射識(shí)別系統(tǒng)的性能,在實(shí)際的應(yīng)用領(lǐng)域中是一項(xiàng)非常有意義的研究。
本文主要研究壓縮感知理論和聲發(fā)射識(shí)別技術(shù),具體工作如下:
1)詳細(xì)研究了聲發(fā)射的特點(diǎn)以及應(yīng)用領(lǐng)域,對聲發(fā)射信號的檢測技術(shù)和處理方法展開了討論,并研究了聲發(fā)射信號特征提
3、取的方法。
2)對稀疏表示理論在模式識(shí)別中的應(yīng)用做了研究,分析了該理論與壓縮感知的聯(lián)系,提出了一種基于GMM模型的均值超向量構(gòu)造稀疏基的方法。隨后提出了一種基于壓縮感知的聲發(fā)射識(shí)別算法,將兩種理論相結(jié)合是具有重大的研究價(jià)值。
3)為了得到信號比較稀疏的稀疏解,深入研究了基于匹配追蹤類算法的壓縮感知在聲發(fā)射識(shí)別技術(shù)中的應(yīng)用,該算法的收斂速度快,而且思路比較簡單,有效提高了聲發(fā)射信號的識(shí)別率。
4)深入研究了基
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