基于壓縮感知的新生兒疼痛表情識別方法.pdf

1、近十年來新生兒疼痛引起醫(yī)護人員的廣泛關(guān)注。由于新生兒不能自述疼痛的感受，疼痛評估成為新生兒科學中一個新的研究領(lǐng)域，有著長遠的應(yīng)用前景和潛在的市場價值。
　　 壓縮感知是針對稀疏或可壓縮信號，在采樣的同時即可對信號數(shù)據(jù)進行適當壓縮的新理論，這使其在信號處理領(lǐng)域有著突出的優(yōu)點。而稀疏表示方法是壓縮感知理論中的核心議題之一。最近，由于其較大的理論突破，尤其是計算復雜度的下降，使得該理論被廣泛應(yīng)用到信號處理領(lǐng)域的各個方面。圖像信號本身及

2、其所反映的語義在很多時候具備稀疏性這一特點，這使得稀疏表示相關(guān)的理論可以被引入到圖像處理、模式識別等領(lǐng)域中。
　　 本文利用壓縮感知中的主要理論之一——稀疏表示方法對新生兒疼痛表情識別進行研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新穎的基于壓縮感知理論的新生兒疼痛表情識別方法。
　　 該方法通過對測試新生兒面部表情圖像進行稀疏表示，采用L-1 范數(shù)最小化算法求得最稀疏的系數(shù)解，所獲得的系數(shù)具有明顯的類別信息，從而易于對測試表情圖像進行分類