基于局部二值模式和稀疏表示的新生兒疼痛表情識(shí)別.pdf

1、新生兒不能自述疼痛的感受，現(xiàn)階段對(duì)新生兒的疼痛評(píng)估大部分都是由熟悉各項(xiàng)評(píng)估技術(shù)指標(biāo)和受過(guò)專門訓(xùn)練的醫(yī)護(hù)人員來(lái)完成的，需要耗費(fèi)大量的人力和物力，不能及時(shí)客觀的對(duì)新生兒疼痛做出響應(yīng)，因此建立一個(gè)新生兒疼痛表情自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)有十分重要的意義。
　　本文在局部二值模式算法和稀疏表示理論的基礎(chǔ)上對(duì)新生兒疼痛表情識(shí)別進(jìn)行了研究，本文的研究工作主要有：
　?。?）本文提出了基于均勻局部二值模式（uniform LBP）和基于稀疏表示的分類（

2、SRC）相結(jié)合的方法。研究了LBP特征提取方法在新生兒疼痛表情識(shí)別上應(yīng)用及特征提取時(shí)對(duì)表情圖像的方塊大小對(duì)識(shí)別性能的影響。首先對(duì)新生兒疼痛表情圖像進(jìn)行分塊，分別分為3?3塊，4?4塊，5?3塊，6?5塊，然后采用均勻局部二值模式方法分別對(duì)4種不同分塊方式下的新生兒疼痛表情圖像進(jìn)行特征提取。
　?。?）研究了特征降維的維數(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。在實(shí)驗(yàn)中，為了進(jìn)一步降低運(yùn)算量采用了PCA方法進(jìn)行表情特征進(jìn)行降維，對(duì)不同維數(shù)下的識(shí)別率進(jìn)行了