基于壓縮感知的車牌識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代電子,計算機以及自動控制的不斷發(fā)展,智能交通系統(tǒng)獲得長足發(fā)展的平臺,車牌識別系統(tǒng)便在現(xiàn)代交通中日益凸顯出其重要性,如對于超速行駛以及停泊車輛的監(jiān)控,在監(jiān)控過程中車牌識別是關(guān)鍵。因而車牌自動識別成為智能交通的必要步驟,目前許多方法已經(jīng)被應用于車牌識別系統(tǒng)的搭建,與此同時車牌識別技術(shù)也得到相應的發(fā)展,因此車牌識別系統(tǒng)逐漸成為學術(shù)界的一個重要研究熱點。
　　首先,對車牌識別系統(tǒng)的識別過程進行了簡單的介紹,介紹了壓縮感知理論框架及

2、其使用的領域。重點對圖像采集裝置到主系統(tǒng)這一過程中的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)進行了研究,并將壓縮感知理論應用于系統(tǒng)中的車牌數(shù)字圖像處理中。其次,對目前一些常用的算法進行了分析對比,發(fā)現(xiàn)這些算法在時間復雜度或者重構(gòu)效果上都不是太理想,基于這些算法存在的一些問題,提出了基于壓縮感知的新型車牌數(shù)字圖像處理方法,該方法將小波變換與傳統(tǒng)壓縮重構(gòu)算法結(jié)合,并改進之后,對車牌數(shù)字圖像進行綜合處理。最后,通過matlab仿真,將新方法與原來的方法進行比較,仿真