基于多模板匹配的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，交通運(yùn)輸業(yè)也得到了飛速發(fā)展，車輛數(shù)量越來(lái)越多，但是隨之而來(lái)的交通問(wèn)題也日益突出，這使得智能交通(Intelligent TransportationSystem，簡(jiǎn)稱ITS)系統(tǒng)成為研究熱點(diǎn)，并受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛的關(guān)注。車牌識(shí)別系統(tǒng)(License Plate Recognition，簡(jiǎn)稱LPR)是智能交通領(lǐng)域中重要的研究課題之一。
　　 本文研究了一種基于多模板匹配的車牌識(shí)別算法，主要工作如下：

2、　　 (1)提出了基于XYZ顏色空間的車牌定位方法，該方法利用了車牌圖像的顏色信息，并結(jié)合車牌區(qū)域的幾何特征，快速準(zhǔn)確的提取出車牌區(qū)域。實(shí)驗(yàn)表明該算法定位準(zhǔn)確率高，且具有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性。
　　 (2)在車牌粗定位的基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行了精確定位，包括利用Radon變換對(duì)車牌進(jìn)行傾斜矯正，水平上下邊界的去噪操作以及圖像的二值化與大小歸一化。充分考慮了字符的粘連、斷裂、噪聲、車牌邊框干擾等多種情況，并利用垂直投影法對(duì)車牌進(jìn)行了字符的