基于線陣CCD的車牌識別系統(tǒng)研究.pdf

1、車牌照識別(License Plate Recognition，LPR)是智能交通系統(tǒng)ITS中的一個關(guān)鍵技術(shù)，它是一個以車牌圖像為識別對象的計算機視覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以從圖像中提取車牌照圖像，并對其中的字符進行識別。它運用圖像識別和計算機視覺等技術(shù)，對獲取的車輛圖像進行處理，可以準確實時地識別出車牌照上的字符，最后以車牌字符的簡單數(shù)據(jù)形式得出識別結(jié)果，使車牌的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和管理成為現(xiàn)實。作為ITS的一個關(guān)鍵部分，車牌照識別系統(tǒng)的識別準確率和

2、實時性必將影響ITS的進程。
　　文中首先總結(jié)了現(xiàn)有車牌識別系統(tǒng)的類型與不足，提出一種在大俯角拍攝的情況下，對車牌圖像進行采集的系統(tǒng)。該圖像采集系統(tǒng)以獲取高分辨率的高速運動中車輛的圖像為目的，完成了基于線陣CCD的車牌識別系統(tǒng)設計與研究。該圖像采集系統(tǒng)基于線陣CCD攝像機掃描，并以現(xiàn)場可編程門陣列FPGA為處理核心，相對通常使用面陣CCD攝像系統(tǒng)，該方案能提供更高圖像分辨率的圖像，為圖像的后續(xù)處理提供便利;并且該系統(tǒng)能夠通過對增益

3、和曝光進行控制，能在不同光照條件下獲得清晰圖像。
　　本文接著介紹了該系統(tǒng)的軟硬件設計，特別是FPGA配置的軟件設計、USB2.0固件程序設計及圖像緩沖設計。還研究了在不同車速條件下，對線陣CCD采集獲得的圖像進行車速補償?shù)能浖椒?。本文根?jù)線陣CCD采集到圖像的性質(zhì)，充分利用車牌字符筆畫灰度值的頻率特性，提出基于灰度頻率變化的車牌定位算法。該算法通過計算相鄰像素灰度頻率變化，并通過累積標記值獲得車牌位置。
　　通過現(xiàn)場拍攝