基于線陣CCD的勻速物體識別系統(tǒng).pdf

1、本文深入探討了在工業(yè)自動化大環(huán)境下，智能識別技術的發(fā)展概況及智能識別技術在實際生產(chǎn)中的發(fā)展概況。在此基礎上，在文中分析了不同圖像采集手段的差異，采用面陣攝像機作為常用圖像識別技術的前沿圖像采集手段，雖然在技術和擴展方案方面都比較完善，但一定環(huán)境下的即時圖像識別還是存在不可避免的硬傷。在采集和識別過程中，不僅運算量很大，且無法做到即時識別。
　　因此本課題設計中，在類似傳送帶的應用環(huán)境下，采用線陣CCD攝像機作為圖像采集手段的識別系

2、統(tǒng)就具有很大的優(yōu)勢，它能做到按行與行間的信號特征進行連續(xù)識別，在物體通過后的短時空白內做出判決，即時性大大提高。針對采用線陣CCD作為圖像的識別系統(tǒng)，本人在查閱大量資料后，學習、總結并推導得出線陣CCD完整圖像不失真采集的綜合公式，以作為系統(tǒng)VGA連續(xù)顯示和不失真完整圖像獲取的數(shù)學模型參考，并舉例說明其使用方法。
　　在本課題設計基于線陣CCD的勻速物體識別系統(tǒng)過程中，以高精度的線陣CCD作為系統(tǒng)前端勻速物體的圖像采集板核心器件，

3、經(jīng)ADC編碼后上傳給處理開發(fā)板的FPGA進行數(shù)據(jù)處理并存儲。按課題設計，將數(shù)據(jù)的處理分為兩部分：VGA連續(xù)顯示的數(shù)據(jù)多級緩存處理，和圖像識別的比較數(shù)據(jù)存儲。在參考線陣CCD不失真采集綜合公式后，完成了基于Verilog HDL的VGA顯示控制模塊并在QUARTUS II下完成調試。在完成顯示功能的基礎上，設計并識別過程的程序模塊，并設計了驗證用模塊。
　　與傳統(tǒng)面陣圖像識別系統(tǒng)相比，線陣圖像識別系統(tǒng)單周循環(huán)數(shù)據(jù)處理量更小，速度更快