基于線陣CCD色選系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著機器視覺的不斷發(fā)展，許多相關(guān)理論的日益成熟和完善，色選算法的研究也取得了非常大的進步，并被推廣到了眾多領(lǐng)域。本文利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了大米顆?？焖?、有效的識別，且檢測方式自動化程度高，對大米顆粒的外觀無損害，提高了米粒檢測的質(zhì)量，更好的改善了人們的生活質(zhì)量和保障了食用大米的安全性，同時本文所提出的算法也可應(yīng)用于其他顆粒物料的檢測。
　　本文首先搭建了系統(tǒng)的硬件實驗平臺，并對硬件系統(tǒng)進行了簡要的說明。本系統(tǒng)采用LED光源、線陣C

2、CD圖像傳感器、A/D模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片、USB總線接口以及PC機作為圖像采集的裝置，并采用FPGA作為系統(tǒng)硬件的控制器。
　　本文應(yīng)用形態(tài)學(xué)算法和紋理分析的方法對大米圖像的品質(zhì)進行檢測。文中介紹了形態(tài)學(xué)算法中的膨脹和腐蝕運算，灰度形態(tài)學(xué)，分水嶺算法和紋理分析方法中灰度共生矩陣算法的原理。
　　本文通過硬件實驗平臺獲取了米粒圖像的數(shù)據(jù)，在PC機中對數(shù)據(jù)進行分析處理。本文對圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括分析圖像的灰度直方圖、去掉圖像的背景