SAR圖像配準軟件系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、圖像配準的過程就是將在不同時間、不同傳感器、不同視角及不同成像條件下獲取的同一場景下的多幅圖像進行匹配和疊加的過程。它是圖像處理領(lǐng)域一個非常重要的問題，是很多圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。通過對現(xiàn)有的配準方法進行總結(jié)分析，我們可以將配準方法劃分為兩類：人工的方法和自動的方法。本文針對SAR圖像配準不同的需求和現(xiàn)存問題，結(jié)合已有的配準算法，提出了三種SAR圖像的配準方法，并對部分算法進行改進，并通過實驗證明了算法的可行性，將其應(yīng)用于SAR圖像配準系

2、統(tǒng)設(shè)計。本文的完成的工作如下：
　　1．針對SAR圖像與光學(xué)圖像配準難的問題，考慮到二者之間現(xiàn)有的配準算法，都存在明顯的缺點，無法解決所有的SAR與光學(xué)的配準問題。從實際解決問題的需要出發(fā)，本文引入了手動選點配準，通過人為選取控制點，建立空間映射模型，對圖像進行拼接實現(xiàn)SAR圖像與光學(xué)圖像之間的配準。
　　2．針對SAR圖像配準不同的需求，提出了不同的配準方法。針對SAR圖像配準速度問題，本文引入了基于傅里葉變換的圖像配準，

3、利用FFT實現(xiàn)速度提升，能夠獲得很高的配準速度。針對有較大形變的SAR圖像配準，本文從自然圖像的配準獲得靈感，引入了SIFT算法，并將該算法改進，使之適應(yīng)于SAR圖像之間的配準。本文改進了傳統(tǒng)SIFT的特征匹配的過程，通過KD-tree+RANSAC的策略，有效的避免了SAR圖像中相干斑噪聲的影響，使該算法適應(yīng)于SAR圖像之間的配準。本文做了大量的仿真實驗，驗證了上述方法的有效性與準確性。
　　3．針對SAR圖像的配準的應(yīng)用需求，