基于多種特征的多時相SAR圖像精配準(zhǔn)研究.pdf

1、合成孔徑雷達因其具有全天候以及分辨率高等優(yōu)點，近年來利用SAR圖像進行災(zāi)害監(jiān)測，地物解釋越來越受到人們的重視。在眾多的對災(zāi)害進行檢測的新技術(shù)中如INSAR技術(shù)、DINSAR技術(shù)與變化檢測，以及圖像融合、圖像鑲嵌等都要首先對兩幅圖像進行配準(zhǔn)處理。本文的主要研究內(nèi)容是利用多種特征對SAR圖像進行精確配準(zhǔn)，并編程實現(xiàn)。
　　基于Harris算子的圖像精配準(zhǔn)作為一種經(jīng)典的算法，其角點特征在SAR圖像上相對比較穩(wěn)定。利用該算法可以迅速的在不

2、同時相的SAR圖像上找到角點，然后利用灰度相關(guān)系數(shù)來確定同名角點。但是 Harris算法同樣存在缺陷，在噪聲比較多以及地形比較復(fù)雜的情況下，不同時相的SAR圖像上的角點信息會有較大的差異，從而會導(dǎo)致匹配的失敗。本文從眾多學(xué)者研究的結(jié)論出發(fā)通過對匹配同名點后期的剔除處理提出了一種改進的 Harris算法。通過驗證該算法可以剔除大部分誤匹配的同名點，使得配準(zhǔn)的精度大大的提高。
　　基于 SIFT(尺度不變特征)的算法是一種比較穩(wěn)定的特

3、征算法。該算法能夠在不同的差分高斯尺度空間內(nèi)尋找特征點，得到的SIFT特征點存在于圖像的多個差分高斯尺度空間內(nèi)。該特征點由其本身以及其周圍鄰域所構(gòu)成的128維的向量來表示。該算法能夠較為準(zhǔn)確的在主輔SAR圖像上定位到尺度不變的特征，并通過特征向量之間的距離來對SAR圖像的特征點進行匹配處理。但是同樣的在匹配的過程中由于噪點、時相及地形等因素的影響還是會造成匹配的錯誤，在本文中利用了與上述Harris算子同樣的改進來剔除錯誤匹配的信息，提