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文檔簡介
1、該文首先討論了基于特征的圖像配準(zhǔn)方法中的關(guān)鍵步驟:特征提取和特征匹配.一方面分析了傳統(tǒng)特征提取方法應(yīng)用于SAR圖像時(shí)面臨的問題,另一方面通過實(shí)驗(yàn)選取適合于SAR圖像的局部區(qū)域相似性度量準(zhǔn)則,為下一步新圖像配準(zhǔn)方法的設(shè)計(jì)提供依據(jù).在此基礎(chǔ)上,該文提出一種結(jié)合局部灰度信息與邊緣形狀信息的基于特征的SAR圖像配準(zhǔn)方法.由于SAR圖像相干斑噪聲的影響和灰度分布的復(fù)雜性,利用傳統(tǒng)方法作配準(zhǔn)時(shí)一般面臨特征提取和局部灰度匹配難度大、精度無法滿足需要的
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