基于HMM的漢語(yǔ)命令識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、I學(xué)校代碼：10270分類(lèi)號(hào)：TP391.42學(xué)號(hào)：142502569碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文基于HMM的漢語(yǔ)命令識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)學(xué)位類(lèi)別：工程碩士專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域：語(yǔ)音識(shí)別作者姓名：涂喆辰指導(dǎo)教師：陳志紅雷杰答辯日期：2016年5月29日上海師范大學(xué)學(xué)位論文摘要I摘要摘要隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展，智能手機(jī)、智能家居以及一系列的“智能”產(chǎn)品紛紛進(jìn)入我們的生活，人工智能也成為人們研究的熱點(diǎn)。而語(yǔ)音識(shí)別作為人工智能的一個(gè)重要方向，它能使計(jì)算機(jī)能“聽(tīng)懂”

2、人類(lèi)的語(yǔ)言，能幫助人們與計(jì)算機(jī)進(jìn)行更快、更好、更方便的交互。本文對(duì)基于隱馬爾科夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)語(yǔ)音識(shí)別方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于HMM的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，并運(yùn)用此系統(tǒng)完成了一系列的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了理論的有效性。本文主要內(nèi)容如下：(1)本文介紹了基于HMM的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，并詳細(xì)介紹了語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理過(guò)程、Mel頻率倒譜系數(shù)（MelFrequencyCepstrumCoeff

3、icient，MFCC）特征參數(shù)提取、HMM訓(xùn)練和HMM識(shí)別等主要模塊的基本原理。(2)在HMM語(yǔ)音識(shí)別方法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用C語(yǔ)言，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了一套命令識(shí)別系統(tǒng)。并在本文中介紹了主要模塊的功能和算法實(shí)現(xiàn)。(3)根據(jù)本文開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)并采集了語(yǔ)料庫(kù)，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性，并根據(jù)系統(tǒng)不同參數(shù)、不同算法進(jìn)行試驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析。(4)在系統(tǒng)中加入了adaboost算法來(lái)提升系統(tǒng)魯棒性并驗(yàn)證其有效性。關(guān)鍵詞關(guān)