基于HMM模型的永州方言數(shù)字語音識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、中文語音識別是一個非常復雜的任務。除去語音識別技術本身的復雜性，中文方言的復雜性也給語音識別的推廣應用帶來極大的困難。當前，研究者不僅研究漢語語音的普通話識別，同時也有部分人開始著手地方方言語音的識別。由于對方言語音的識別在國內(nèi)才剛剛起步，技術不成熟，許多關鍵問題仍待解決。
　　近年來，隱馬爾可夫模型(Hidder Markov Model，HMM)在語音信號處理中的成功應用極大的推動了語音識別技術的發(fā)展。自動語音識別的研究方向逐

2、漸從特定人、小詞匯量、孤立詞語音識別向非特定人、大詞匯量、連續(xù)語音識別方向轉(zhuǎn)移。本文研究基于隱馬爾可夫模型的永州方言數(shù)字識別系統(tǒng)，完成的主要工作如下。
　　(1)系統(tǒng)以永州市零陵區(qū)語音為標準方言語音。錄制時選擇零陵人的發(fā)音為標準，分析了永州方言的發(fā)音特點，并與普通話的發(fā)音做比較，標注出其差異性，提取其語音特征。創(chuàng)建了一個小型的永州方言數(shù)字語音識別語料庫。
　　(2)建立了一個永州方言數(shù)字語音隱馬爾可夫聲學模型，并對模型進行了