多元非線性回歸分析在織物染色計算機配色中的應用研究.pdf

1、為使預測的織物染色的染料質(zhì)量濃度與實際的染料質(zhì)量濃度誤差最小，本文通過到工廠采集實際的測量數(shù)據(jù)并對其進行分析，建立了三刺激值C、M、Y與染料質(zhì)量濃度的數(shù)學模型。在Excel中利用多元非線性回歸分析方法，得到最小二乘估計點，再結合多項式擬合，建立染料質(zhì)量濃度與三刺激值C、M、Y的多元非線性方程組，然后通過顯著性F檢驗，驗證所建數(shù)學模型的回歸顯著性效果，并利用牛頓迭代法反向求解該數(shù)學模型，得到對應的染料質(zhì)量濃度。結果表明，采用多元非線性回歸

2、分析建立的數(shù)學模型求得的結果與實際測量的數(shù)據(jù)誤差非常小，該研究可以應用到實際的染色配色中。本文分別從以下六個章節(jié)來闡述具體的實現(xiàn)過程。
　　第一章，主要以本課題研究的背景和意義、計算機配色技術的發(fā)展動態(tài)、計算機染色配色的基礎原理為出發(fā)點，去探究本課題的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點。
　　第二章，分別從光度學、色度學、傳統(tǒng)的配色理論、計算機配色方法及基礎色樣的影響因素這五個視角去詳細地闡述計算機染色配色的基礎原理。
　　第三章，主要