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文檔簡介
1、隨著全球范圍內軍事武器技術和電子對抗技術的快速發(fā)展,國際間政局日益復雜、風云變幻,各國對于彈道導彈彈頭目標的識別方法的研究日趨活躍。本文以MIMO(Multi-Input Multi-Output)雷達下彈頭目標的參數估計和運動特征檢測、識別問題為研究課題,重點研究了分置天線MIMO雷達接收信號模型和彈頭目標運動參數估計性能、彈頭目標在三維空間運動的狀態(tài)空間模型,并應用新的局部最優(yōu)檢測LOUD(Locally Optimum Unkno
2、wn Direction)算法對目標狀態(tài)突變特征檢測。經過與似然比檢測(Likelihood Ratio Test)等檢測算法對比發(fā)現,該LOUD方法檢測快速,對微小特征變化靈敏度高。本文主要研究內容分為四個部分:
第一部分:分置天線MIMO雷達信號建模及參數估計;
介紹了MIMO雷達的分類和原理、特點,主要研究了分置天線MIMO雷達基本原理和特點以及MIMO雷達發(fā)射和接收信號的特點,并在回波信號模型的基礎上推導了目
3、標參數最大似然估計方法和性能分析等。
第二部分:建立彈頭目標細微運動模型;
為深入分析真彈頭目標與假彈頭目標的區(qū)別和特征,對飛行在自由段的彈頭目標運動模型進行分析,將彈頭復雜運動分解為平動和微動,并對彈頭的微動進行數學建模分析。
第三部分:建立彈頭目標運動狀態(tài)空間模型描述;
根據線性系統(tǒng)理論,分析彈道目標的運動特點,建立MIMO雷達目標狀態(tài)觀測方程和目標空間運動轉移方程,構建彈道目標運動狀態(tài)空間模
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