版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、彈道導彈是能夠對敵方戰(zhàn)略目標進行遠距離、高精度打擊的利器,是國家國防軍事威懾的重要組成部分,已經(jīng)逐漸成為影響當今的世界政治格局,左右現(xiàn)代化戰(zhàn)爭的發(fā)展態(tài)勢,甚至能夠對現(xiàn)代戰(zhàn)爭的最終結果起到?jīng)Q定性的作用。構建有效的制衡彈道導彈技術的反導防御系統(tǒng),已經(jīng)成為各軍事強國確保國防安全的戰(zhàn)略性問題。真假彈頭的有效識別是反導系統(tǒng)所需考慮的焦點問題,其本身就面臨著極大的挑戰(zhàn)性:戰(zhàn)略隱身技術的充分應用使得反導系統(tǒng)的識別距離大幅縮短;誘餌、箔條等彈頭“伴飛物
2、”不僅使中段目標變得復雜化,而且使識別的電磁環(huán)境變得十分復雜;一些重誘餌甚至裝有自身姿態(tài)調整裝置,其微動姿態(tài)和真彈頭基本相同,減弱了真假目標之間的區(qū)分度等。
提取目標的微動特征作為彈道中段目標識別的依據(jù)是當前研究的熱點課題。進動是彈頭特有的微動狀態(tài),論文通過相關算法有效的估計出了目標進動頻率、進動角、縱橫慣量比和姿態(tài)角等特征量,并且依據(jù)所估計參數(shù)重構了目標的靜態(tài)RCS。論文的主要內容如下:
1、結合橢圓彈道構造算法和
3、坐標系轉換算法,建立了彈道數(shù)學模型,并給出了目標在彈道中段的不同微動狀態(tài)模型。
2、通過分析不同彈道目標的靜態(tài)RCS特性與其不同微動狀態(tài)下的RCS特性,得出了目標的微動狀態(tài)可以區(qū)分真假目標的結論,其具體反映就是在彈道中段時,目標RCS序列起伏的劇烈程度。
3、在建立目標進動模型的基礎上,提出了基于凸包的循環(huán)平均幅度差函數(shù)法(CHF-CAMDF)估計目標的進動頻率、提出了擬合匹配算法估計目標的進動角和縱橫慣量比,并仿真
4、了兩種算法對真假目標的識別效果。仿真實驗表明:文中提出算法能夠有效的估計進動參數(shù),并能有效識別誘餌和彈頭。
4,依據(jù)所估計的進動參數(shù),重構了目標的靜態(tài)RCS序列,并仿真了不同目標的重構效果。仿真實驗表明:靜態(tài)RCS重構效果和進動參數(shù)的估計效果呈正相關,體現(xiàn)出了進動RCS序列和進動參數(shù)的緊密關聯(lián)性。
5,進動軸指向是影響目標姿態(tài)角的關鍵變量,一般進動軸指向和再入點速度方向相同或者呈較小夾角。本文檢驗了不同進動軸指向對姿
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于RCS的海上目標識別方法研究.pdf
- 真假肥料的簡易識別方法
- 基于快速檢測的MIMO雷達真假彈頭識別技術研究.pdf
- 基于靜態(tài)人臉圖像的性別識別方法研究.pdf
- 基于MIMO雷達的分布式真假彈頭識別技術研究.pdf
- 基于Kinect深度信息的靜態(tài)手勢識別方法研究.pdf
- 基于深度圖像的靜態(tài)手勢識別方法研究.pdf
- 基于相空間重構的結構損傷識別方法研究.pdf
- 基于Leap Motion靜態(tài)指語識別方法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于PCA-HOG與LBP特征融合的靜態(tài)手勢識別方法研究.pdf
- 基于圖像重構和特征融合的人臉識別方法研究.pdf
- 基于譜矩陣分解重構的波束形成聲源識別方法.pdf
- 基于EMD的虹膜識別方法研究.pdf
- 基于輪廓的形狀識別方法研究.pdf
- 基于ICA的眉毛識別方法研究.pdf
- 分置天線MIMO雷達中的彈頭運動模型及真假識別理論研究.pdf
- 真假煙識別-般方法
- 基于視頻的車型識別方法的研究.pdf
- 基于視頻的手勢識別方法研究.pdf
- 基于筆跡的性別識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論