三支決策粗糙集風(fēng)險最小化閾值自動設(shè)置和郵件分類研究.pdf

1、分類號UDCTP391碩士學(xué)位論文三支決策粗糙集風(fēng)險最小化閾值自動設(shè)置和郵件分類研究胡盼論文答辯日期2Q!魚生5月!晝目學(xué)位授予日期2Q!魚生魚旦塑且答辯委員會主席隨蘊麴塾拯級直級王猩!!巫三支決策粗糙集風(fēng)險最小化閾值自動設(shè)置和郵件分類研究摘要粗糙集理論是一種有效的數(shù)學(xué)工具，能針對模糊和不確定性數(shù)據(jù)進行分析和處理，在數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。而經(jīng)典的粗糙集判斷一個對象是否屬于某一類時，嚴(yán)格要求對象所屬等價類的所有對象都要

2、屬于。因此該模型對噪音數(shù)據(jù)非常敏感，泛化能力不強，容錯性不足。針對這一問題，人們提出了許多擴展模型，決策粗糙集模型就是其中之～。該模型引入了貝葉斯決策理論，并用一對閾值(a，p)將論域劃分為正域、負(fù)域和邊界域。三支決策是在處理問題時，采用接受，不接受和不能做出判斷這三種決策方式。三支決策與決策粗糙集的三個域具有天然的聯(lián)系，因此如何選擇閾值，使決策的總體代價最小，就成為一個重要的問題。然而，閾值往往需要由具備專業(yè)知識的專家給定，從而阻礙了