有序決策的模糊粗糙集模型.pdf

1、粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak于1982年提出的。它是一種新型的處理不確定性和不精確性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具，目前已在機(jī)器學(xué)習(xí)、決策分析、過(guò)程控制、模式識(shí)別與數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。模糊集理論是美國(guó)計(jì)算機(jī)與控制論專(zhuān)家 L.A.Zadeh于1965年提出的。目前以模糊推理為核心的人工智能技術(shù)在許多領(lǐng)域取得了明顯的成果和經(jīng)濟(jì)效益。
　　模糊集和粗糙集理論的共性在于二者在處理不精確性和不完全性問(wèn)題方面都推廣了經(jīng)典集合，它們都可以用來(lái)描

2、述知識(shí)的不精確性和不完全性。然而它們的側(cè)重面不同，粗糙集主要著眼于知識(shí)的粗糙性，而模糊集主要著眼于知識(shí)的模糊性。
　　有序決策問(wèn)題，即在條件屬性和決策屬性上存在序結(jié)構(gòu)的決策問(wèn)題，在實(shí)際應(yīng)用中廣泛出現(xiàn)。偏序分析是多標(biāo)準(zhǔn)決策中的一項(xiàng)重要任務(wù)。當(dāng)前的研究主要是用優(yōu)勢(shì)關(guān)系來(lái)處理偏序分析問(wèn)題。模糊偏序關(guān)系不僅能反映對(duì)象之間的序結(jié)構(gòu)，而且能反映對(duì)象之間占優(yōu)的程度。
　　本文主要研究有序決策的模糊粗糙集模型，介紹了有序決策的經(jīng)典優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗