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1、格值直覺模糊粗糙集模型是直覺模糊粗糙集模型的推廣，格值直覺模糊粗糙集不僅能夠描述直覺模糊性，還能刻畫不可比較性。關(guān)于直覺模糊粗糙集的研究，目前已有的方法大多是用特殊的蘊涵算子構(gòu)造直覺模糊粗糙近似算子，并討論近似算子的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)。本文研究格值直覺模糊粗糙集模型及其性質(zhì)。在已有研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了格值直覺模糊粗糙近似算子，討論了近似算子的公理化描述方法，通過引入格上的直覺模糊蘊涵算子，討論近似算子的結(jié)構(gòu)和相關(guān)性質(zhì)。具體取得了如下的研究成
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