版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、我國的能源組成結(jié)構(gòu)決定電力行業(yè)在未來相當(dāng)長的一段時間內(nèi)仍以燃煤發(fā)電為主。超超臨界機(jī)組憑借其在發(fā)電效率,污染控制,經(jīng)濟(jì)性以及可靠性等方面的優(yōu)勢,成為燃煤發(fā)電的主流。協(xié)調(diào)系統(tǒng)作為整個機(jī)組系統(tǒng)的核心之一,一方面用于將汽輪機(jī)與直流爐作為一個整體進(jìn)行負(fù)荷控制以快速響應(yīng)外界電力負(fù)荷的變化,另一方面用于控制機(jī)組內(nèi)部不同復(fù)雜工況之間的切換,同時并保證機(jī)組內(nèi)部運(yùn)行參數(shù)(尤其主蒸汽壓力)的穩(wěn)定。直流爐的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),以及汽輪機(jī)與直流爐之間存在的響應(yīng)差異性,使得
2、機(jī)組協(xié)調(diào)系統(tǒng)具有更高的控制要求。研究并建立協(xié)調(diào)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,對提高整個機(jī)組的控制性能、機(jī)組的發(fā)電效率并保證機(jī)組安全可靠的運(yùn)行有著非常重要的意義。
本文在分析整個機(jī)組工藝流程的基礎(chǔ)上,并結(jié)合機(jī)爐協(xié)調(diào)的控制方式,建立了三輸入三輸出的多變量控制對象。通過采用不同的子空間辨識算法對系統(tǒng)進(jìn)行模型辨識,直接得到了協(xié)調(diào)系統(tǒng)的階躍響應(yīng)系數(shù)模型,該模型不僅能直觀地體現(xiàn)協(xié)調(diào)系統(tǒng)的動態(tài)特性,而且還能直接應(yīng)用于一些先進(jìn)的控制算法中。論文的主要工作如
3、下:
1.分析超超臨界機(jī)組的工藝流程,結(jié)合協(xié)調(diào)系統(tǒng)的的動態(tài)特性分析,建立了協(xié)調(diào)系統(tǒng)三輸入三輸出的模型辨識對象。
2.研究閉環(huán)子空間辨識算法SIMPCA,SOPIM以及CSOPIM,CSIMPCA。通過對幾種算法的理論分析與比較,引入了新的輔助變量,并結(jié)合SVD分解提出了IV_SIM_SVD閉環(huán)子空間辨識算法。通過經(jīng)典實(shí)例的仿真結(jié)果對比,驗(yàn)證了該算法具有較好的一致性。
3.研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)子空間辨識算法
4、。通過附加這一算法求解過程中所忽略的對結(jié)果矩陣結(jié)構(gòu)形式上的約束,提出了改進(jìn)的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)子空間辨識算法,通過仿真實(shí)例驗(yàn)證了該算法在一致性上有所提高。
4.針對工業(yè)現(xiàn)場實(shí)際應(yīng)用的需要,完成辨識軟件的功能需求分析,開發(fā)系統(tǒng)辨識軟件SYSID。分別實(shí)現(xiàn)了Modbus與OPC兩種通信協(xié)議,變量配置模塊,歷史數(shù)據(jù)顯示,測試信號以及模型辨識模塊。
5.采樣1000MW超超臨界機(jī)組仿真機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識實(shí)驗(yàn),分別采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 超超臨界單元機(jī)組協(xié)調(diào)系統(tǒng)的建模與控制優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法辨識的超超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)
- 基于遺傳算法辨識的超超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng).pdf
- 基于凝結(jié)水節(jié)流的超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)系統(tǒng)智能優(yōu)化.pdf
- 超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性建模與控制.pdf
- 超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制的仿真研究.pdf
- 超超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)先進(jìn)控制方法研究.pdf
- 超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)系統(tǒng)頻域分析及自抗擾控制.pdf
- 超超臨界單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究.pdf
- 超超臨界機(jī)組給水控制方法的研究.pdf
- 基于HDPF的1000MW超超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究.pdf
- 基于超超臨界機(jī)組的中壓渦流冷卻方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的協(xié)調(diào)系統(tǒng)辨識.pdf
- 超臨界機(jī)組的協(xié)調(diào)控制研究.pdf
- 1000MW超超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制策略的研究.pdf
- 基于遺傳算法辨識的超臨界機(jī)組給水控制.pdf
- 660m超超臨界機(jī)組運(yùn)行協(xié)調(diào)控制策略研究
- 基于智能PID的超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制研究.pdf
- 基于子空間方法的閉環(huán)系統(tǒng)辨識.pdf
- 超超臨界機(jī)組負(fù)荷控制的預(yù)測控制方法.pdf
評論
0/150
提交評論