云環(huán)境中集群監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)部署，云數(shù)據(jù)中心的資源分布高度集中，如何有效地對(duì)云環(huán)境下的各類資源進(jìn)行監(jiān)控，并依據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行合理分析以提高集群服務(wù)質(zhì)量及可用性成為各企業(yè)在建立私有云的過(guò)程中所面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。一些公有云服務(wù)提供商如亞馬遜等都提供了一定的監(jiān)控功能，但大多數(shù)開(kāi)源私有云環(huán)境如OpenStack提供的監(jiān)控功能并不完善，為此，本文結(jié)合企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了一套云環(huán)境中的集群監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)。
　　本文實(shí)

2、現(xiàn)的這套系統(tǒng)能夠采集虛擬機(jī)與物理機(jī)的基礎(chǔ)信息和性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，支持用戶通過(guò)添加自定義采集腳本增加自己的采集項(xiàng)，解決了目前私有云環(huán)境下的監(jiān)控系統(tǒng)難以滿足多樣性數(shù)據(jù)采集的問(wèn)題。本文主要研究?jī)?nèi)容有三個(gè)方面。首先，本系統(tǒng)采用目標(biāo)節(jié)點(diǎn)自動(dòng)注冊(cè)和心跳機(jī)制來(lái)同步目標(biāo)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和狀態(tài)維護(hù)，并提供了基于Web的管理控制端，可以查看每臺(tái)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前狀態(tài)。其次，本系統(tǒng)提供了對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的REST API操作接口，允許第三方組件如數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模塊

3、獲取數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)到Web視圖，做到了服務(wù)的獨(dú)立性和可擴(kuò)展性。再次，系統(tǒng)提供了性能分析模塊，以定時(shí)任務(wù)的方式每天提交計(jì)算性能指標(biāo)和集群健康度的作業(yè)到性能分析平臺(tái)，利用性能分析的結(jié)果使集群獲得DRS(Dynamic Resource Scheduler)功能，為運(yùn)維排障提供參考依據(jù)，提高集群整體利用率。
　　本系統(tǒng)各模塊之間通過(guò)API來(lái)進(jìn)行交互，如此便可對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行解耦，簡(jiǎn)化了系統(tǒng)復(fù)雜性。經(jīng)企業(yè)實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證，本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是合理的，功能