版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、指紋交叉庫問題的研究需求是源自于近些年來生物特征識別領(lǐng)域的飛速發(fā)展。傳感器技術(shù)的普及使得指紋采集儀的種類越來越多種多樣。在市場上極為常見的類型就包括光學(xué)式采集儀、刮擦式采集儀、按壓式采集儀等等。采集原理不同,采集的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)格不同,即使是同一根手指,采集的指紋圖像有的有一定差異,有的則相差很大。傳統(tǒng)指紋匹配的方法對不同的采集儀的互用性效果較差,造成了大量采集儀和指紋圖像信息的浪費。本文基于指紋交叉庫匹配中某些全局或者局部的特征受非線性形變
2、影響較小和細節(jié)點的位置、方向在局部區(qū)域內(nèi)不容易受非線性形變的影響的兩個特點,通過MATLAB進行算法編譯,在一定實驗的基礎(chǔ)上,提出了基于MCC(Minutia Cylinder-Code)和傳播算法的匹配策略。
指紋交叉庫匹配的核心問題是由于指紋采集儀的原理的不同和分辨率的不同而帶來的較大的非線性形變的問題。MCC(Minutia Cylinder-Code)和傳播算法在指紋交叉庫匹配中有較好的抗形變特性。本論文所做的成果如下
3、:1.將一種新型的特征表達方法MCC應(yīng)用于指紋交叉庫匹配的問題。2.充分利用指紋交叉庫問題局部區(qū)域內(nèi)的形變較小的特點,將應(yīng)用于其他領(lǐng)域的一種新型的傳播算法應(yīng)用于指紋交叉庫匹配的問題。3.將EER降低至3.48%,速度提升至20ms/對。實驗結(jié)果證明提出的本論文提出的算法切實有效。
本論文存在著一些不足之處,在后續(xù)的研究工作中需要進一步改進。1.由于實驗中相似度的計算只用了MCC,而MCC相似度反映的只是細節(jié)點與細節(jié)點之間的關(guān)系
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 可靠相關(guān)性傳播算法在指紋交叉匹配中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在形變指紋匹配中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在指紋細節(jié)點匹配中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在指紋識別特征匹配中的應(yīng)用.pdf
- 機器學(xué)習(xí)算法在指紋圖像分割和交叉銷售中的應(yīng)用研究
- 機器學(xué)習(xí)算法在指紋圖像分割和交叉銷售中的應(yīng)用研究.pdf
- 指紋匹配算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于藍牙信標(biāo)和指紋庫匹配的室內(nèi)定位算法研究.pdf
- 指紋識別中匹配算法的研究.pdf
- 圖的近似匹配算法在本體匹配中的應(yīng)用.pdf
- 指紋匹配算法研究.pdf
- 滑動指紋拼接與指紋匹配的算法研究.pdf
- 指紋快速匹配算法研究指紋快速匹配算法研究_可變界限盒
- 基于全局信息的指紋配準(zhǔn)及在匹配中的應(yīng)用.pdf
- 嵌入式環(huán)境下指紋紋線距離估計算法和指紋匹配算法的研究.pdf
- 基于WiFi指紋的室內(nèi)定位系統(tǒng)中采樣和匹配算法研究.pdf
- 指紋圖像匹配算法的研究.pdf
- 指紋識別預(yù)處理和匹配算法的研究.pdf
- 指紋圖像增強及匹配算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 指紋加密域匹配算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論