機(jī)器學(xué)習(xí)算法在指紋圖像分割和交叉銷售中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是數(shù)據(jù)獲取技術(shù)和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展，人們幾乎可以隨時(shí)隨地獲取數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)，并存儲下來。然而，數(shù)據(jù)本身的價(jià)值有限，如果沒有一種有效的工具幫助我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理、把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識，面對數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，我們就顯得束手無策。幸運(yùn)的是，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槲覀兲峁┝艘环N數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)是指系統(tǒng)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)改善自身的性能。在過去的三十年里，機(jī)器學(xué)習(xí)研究獲得了前所未有的發(fā)展，并在多個(gè)領(lǐng)域取得了成功的應(yīng)用。本文

2、以生物特征識別中指紋圖像分割和商業(yè)領(lǐng)域中的交叉銷售問題為背景，深入開展了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用研究。
　　 指紋圖像分割是指紋識別中的一個(gè)重要的預(yù)處理步驟。指紋分割的目的是把包含指紋紋理特征的前景從背景圖像中分割出來。傳統(tǒng)的指紋分割算法都是使用手工分割的指紋圖像通過監(jiān)督學(xué)習(xí)或者是依靠專家的經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建一個(gè)分割模型，耗費(fèi)大量的人力。隨著基于生物特征的身份認(rèn)證的應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的指紋識別面臨著設(shè)備互操作性問題。與傳統(tǒng)的分割算法

3、利用多幅指紋的共性信息進(jìn)行分割不同的是，本文提出了一種只依靠輸入指紋自身的信息，通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練一個(gè)分割模型，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化指紋分割，具有良好的設(shè)備互操作性，而且，訓(xùn)練模型時(shí)不再需要手工分割后的指紋圖像作為訓(xùn)練樣本，提高了自動(dòng)指紋識別系統(tǒng)的自動(dòng)化水平。
　　 另外，本文系統(tǒng)研究了類別不平衡問題以及類別不平衡學(xué)習(xí)算法在交叉銷售等商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究。研究指出了類別不平衡問題主要存在的應(yīng)用領(lǐng)域，回顧了針對類別不平衡問題舉辦的學(xué)術(shù)