2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、身份識別是信息安全領(lǐng)域的熱點問題,指紋識別作為相對成熟的身份識別技術(shù),不斷地被運用到民用領(lǐng)域的各個方面,顯示出了廣闊的應(yīng)用前景。針對指紋識別目前所面臨的問題,本文對其中的細(xì)節(jié)點關(guān)鍵算法進(jìn)行了深入研究,具體包括指紋細(xì)節(jié)點提取、驗證和細(xì)節(jié)點匹配算法。應(yīng)用數(shù)字圖像處理、模式識別、計算智能等方面的知識,在這些方面進(jìn)行了探索,給出了一些改進(jìn)的方法,以期提高指紋識別的性能,促進(jìn)指紋識別的應(yīng)用,具體工作如下: (1)提出了基于二值圖像的細(xì)節(jié)點

2、提取方法。用行程匹配方法提取出代表沒有分支的局部指紋紋線段的圖段,根據(jù)圖段的結(jié)構(gòu)形式和圖段之間的連接關(guān)系用自定義的規(guī)則進(jìn)行細(xì)節(jié)點判定。由于無需進(jìn)行圖像細(xì)化處理,因此處理速度較快,且可以避免由于細(xì)化畸變而產(chǎn)生很多虛假細(xì)節(jié)點。實驗表明了其有效性,為細(xì)節(jié)點提取提供了一種新的途徑。 (2)提出了基于模糊幾何特征和紋理特征的細(xì)節(jié)點驗證方法。提取細(xì)節(jié)點在原始灰度圖像上的局部鄰域,分析鄰域中的模糊幾何特征和紋理特征,以這些特征作為MLP神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)的輸入,實現(xiàn)細(xì)節(jié)點的真假驗證。實驗表明其效果比直接用局部鄰域中像素點進(jìn)行分類驗證的方法要好。 (3)提出了綜合利用遺傳算法和模糊邏輯的細(xì)節(jié)點匹配方法。用改進(jìn)的基于遺傳算法的點匹配算法求出使對應(yīng)點數(shù)目最多、匹配誤差最小的細(xì)節(jié)點對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)得到的對應(yīng)點數(shù)目和匹配誤差大小利用自定義的模糊邏輯規(guī)則推理出匹配分值。該方法模擬了人類進(jìn)行指紋匹配時的模糊性,匹配決策更加合理,實驗表明具有合理的精度。 最后總結(jié)全文,分析了目前研究工

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