血管內(nèi)光聲圖像重建算法的研究.pdf

1、將光聲成像技術(shù)應(yīng)用于血管內(nèi)窺成像，即血管內(nèi)光聲成像（intravascularphotoacoustic，IVPA）技術(shù)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有的血管內(nèi)介入成像技術(shù)的不足，可直接檢測血管壁的結(jié)構(gòu)與組織病變，能獲得對血管腔的形態(tài)結(jié)構(gòu)和易損斑塊形態(tài)及成分的更全面的了解，具有很好的臨床意義和廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文在對生物組織光聲成像理論及光聲信號的物理特性進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，針對血管內(nèi)光聲信號在去除探測器系統(tǒng)脈沖響應(yīng)時(shí)遇到的反卷積病態(tài)問題，利用反

2、卷積正則化的方法較好地還原了原始信號。
　　對預(yù)處理后的血管內(nèi)光聲信號使用合適的算法實(shí)現(xiàn)圖像重建，是IVPA成像必不可少的組成部分，算法的選擇對改善圖像的質(zhì)量至關(guān)重要。本文借鑒現(xiàn)有的體外光聲掃描成像的圖像重建算法，針對采用單陣元探測器的IVPA成像系統(tǒng)，分別提出了基于濾波反投影算法和基于時(shí)間反演算法的兩種IVPA二維圖像重建方法，通過對血管模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了兩種算法的正確性和有效性，對比指出了兩種算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí)結(jié)合實(shí)