Web日志中會話識別方法研究與改進.pdf

1、隨著Internet的不斷發(fā)展，越來越多的組織、企業(yè)、機構通過網絡與用戶交流或交易。為了留住已有用戶，爭取潛在客戶，必須提高用戶體驗，使自己的網站更加實用，更加有吸引力。為了實現(xiàn)這個目標，必須知道用戶興趣所在，根據(jù)用戶的訪問特點來優(yōu)化網站結構，發(fā)展個性化服務。通過對用戶的訪問記錄，即Web日志進行分析可以發(fā)現(xiàn)潛在的用戶訪問模式，從而來改善網站結構，發(fā)展個性化服務，提升用戶體驗。
　　Web日志挖掘是Web數(shù)據(jù)挖掘的一個重要子領域，

2、從Web日志數(shù)據(jù)里挖掘潛在的、有用的知識或模式。會話識別是Web日志挖掘中的重要步驟。本文針對目前各種會話識別方法，提出了一種優(yōu)化的會話識別方法，即基于頁面興趣度動態(tài)閥值會話識別方法。該方法通過把頁面興趣度和頁面的動態(tài)平均停留時間相結合生成基于頁面興趣度動態(tài)閥值來識別會話。
　　本文主要工作有：
　　1）本文首先系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘的概念和分類，然后對Web日志挖掘相關概念、技術和過程進行了詳細的闡述，重點研究了

3、Web日志挖掘的數(shù)據(jù)預處理過程。
　　2）為了生成個性化的動態(tài)閥值來識別會話，本文提出了頁面興趣度，即用戶對頁面感興趣程度，根據(jù)頁面的性質和用戶相對瀏覽速度對頁面興趣度進行量化。
　　3）針對目前會話識別方法存在的問題，提出動態(tài)閥值會話識別方法，通過把頁面興趣度和頁面的動態(tài)平均停留時間相結合，產生基于頁面興趣度動態(tài)閥值，彌補了傳統(tǒng)時間閥值會話識別方法不能根據(jù)不同用戶、不同網站動態(tài)調整閥值的不足。實驗結果表明，相對于目前會話識