漢語短語識別方法研究.pdf

1、漢語基本短語及其結構的分析和識別是自然語言淺層句法分析的重要任務之一，對基本短語及其結構的分析能使句子結構比較清晰，為后續(xù)句法分析打下基礎。本文在借鑒其他研究者思路的基礎上，對短語規(guī)則及其結構類型進行了定義劃分，在短語功能識別方面,提出了基于轉換的HMM算法進行基本名詞短語的識別。在短語結構識別方面，提出了基于互信息的最大熵模型算法，進行了漢語的短語結構識別。這兩種算法都取得了比較滿意的識別結果，其研究內(nèi)容如下：
　　1．語法規(guī)則

2、與語法模板的構建：短語的內(nèi)部構成信息、短語所處的上下文信息是淺層句法分析要用到的信息。本文分別從功能和結構兩方面構建兩種不同的模板，為實現(xiàn)基本名詞短語和短語結構識別作基礎性的工作。對基本名詞短語的識別有助于提高對句子主干的分析和識別；對短語結構的識別，有助于進行句子的排歧處理，優(yōu)化句子結構。
　　2．基于轉換規(guī)則的隱馬爾可夫模型(HMM)：首先利用轉換規(guī)則和HMM模型分別進行基本名詞短語的識別，根據(jù)理論知識分析了兩者結合的思想，并