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文檔簡介
1、信任是一種相信或者預期,它是一種主觀概念,具有相互性和不對稱性,也就是說,節(jié)點雙方都存在對彼此的信任評價,而且未必是相同的,但是J(o)sang主觀邏輯信任模型中并沒有考慮到這一點。同時,J(o)sang信任模型中并未考慮事件權重對信任評價的影響和“信任是隨著時間的流逝和交互的進行而不斷的進行動態(tài)更新”的問題,從而導致最終的信任評價不夠準確,無法有效的防范惡意節(jié)點的欺詐行為,且模型交互成功率不高等問題。另外,現(xiàn)有信任模型中的信任搜索大多
2、采用簡單洪泛,該算法存在效率低、計算開銷大且不能解決朋友圈的重疊等問題。
因此,本文在擴展主觀邏輯的基礎上,提出基于擴展主觀邏輯的動態(tài)信任模型(DTM-ESL)。DTM-ESL模型中充分考慮信任具有的相互性和不對稱性,將J(o)sang主觀邏輯信任模型中原有的單向信任關系擴展為雙向信任關系,并結合事件權重,給出相對信任評價的三種信任決策規(guī)則;在充分考慮事件權重對信任評價影響的基礎上,提出基于擴展主觀邏輯的信任網絡搜索算法,該算
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