基于主觀邏輯的信任網(wǎng)絡研究與應用.pdf

1、開放的互聯(lián)網(wǎng)改變了人們的工作和生活模式,不管在何時何地,人們都可以成為信息的提供者以及信息的消費者。但是又由于互聯(lián)網(wǎng)的匿名特點,人們在消費信息時不可能知道所有信息的來源,從而不能直接判斷信息的可靠性。因此,互聯(lián)網(wǎng)中信息的信任支撐機制已經(jīng)成了一個研究熱點。本文擬通過建立信息評論者的可信度傳遞機制來實現(xiàn)信息評論的可信度評價,從而實現(xiàn)被評價信息的可靠性判斷。
　　 本文首先通過對國內(nèi)外對于信任、信任模型的技術(shù)進行了深入的分析,并在此基

2、礎上提出了基于主觀邏輯的信任網(wǎng)絡算法。首先,根據(jù)用戶之間的信任關(guān)系與用戶對于信息的評價,形成一個用戶與所需判斷信息之間的信任網(wǎng)絡。接著,根據(jù)信任網(wǎng)絡的用戶之間的信任關(guān)系,計算出信任網(wǎng)絡中用戶的聚合推薦信任值,然后根據(jù)信任網(wǎng)絡的特性,刪減多余的點和邊。其次,使用主觀邏輯的信任表示方式來表示信任網(wǎng)絡中的信任關(guān)系,根據(jù)主觀邏輯信任的聚合算法和傳遞算法,提取信任網(wǎng)絡中的特征向量,形成用于支持向量機所需的學習樣本,用以訓練支持向量機。最后使用訓練