面向開放網絡的主觀信任融合模型研究.pdf

1、目前，隨著開放網絡的發(fā)展，網絡環(huán)境呈現(xiàn)出開放性、共享性、動態(tài)性等特點。開放的互聯(lián)網環(huán)境為人們的網絡生活提供了諸多便利，如網絡購物、即時通訊、博客論壇等方方面面?；ヂ?lián)網的快速發(fā)展在方便人們生活方式的同時也帶來了眾多隱患，虛假宣傳、網絡水軍、惡意評論等，這些問題都是當前信任研究的重點和難點。當前，根據在信任領域中所使用的數學工具差別，主觀信任模型主要分為兩類:一種是基于概率理論的信任模型，另一種是基于模糊理論的信任模型。目前，大多數信任模型

2、都是采用基于概率理論的信任模型，但是這種精確的數學模型無法體現(xiàn)出信任所具有的主觀性和模糊性，并且這些模型只是靜態(tài)的分析信任，忽視了信任具有動態(tài)性。
　　針對以上問題，本文提出了三種主觀信任融合模型，具體內容如下:
　　第一:為了克服現(xiàn)有信任模型中對信任的動態(tài)性刻畫不足的問題，在信任研究中引入人類認知因素?？紤]交互過程作為影響認知的因素，根據模糊綜合評判算法計算認知因子，并結合直接信任，間接信任以及信譽構建信任融合模型。這種信

3、任模型結合人類的認知過程，將信任建立過程與認知過程相聯(lián)系，很好的體現(xiàn)了信任的動態(tài)性。
　　第二:針對信任具有模糊性的特點，綜合考慮信任關系中諸多要素，提出了一種新的信任決策模型。該模型將樸素貝葉斯算法和模糊理論相結合，以直接信任、間接信任、信譽作為信任交互的特征屬性，根據樸素貝葉斯理論利用先驗條件概率計算獲得信任交互結果的后驗概率。模型將憑借交互結果的后驗概率幫助信任主體進行決策分析。克服了概率統(tǒng)計信任模型的模糊性和不確定性不足的

4、問題。
　　第三:由于信任關系的主觀性和不確定性，采用概率論等精確地數學工具描述無法反應信任的本質，而模糊理論非常適用于處理模糊、不確定信息。但是，在現(xiàn)有的基于模糊理論信任模型，都是根據實體喜好或經驗值來分配權值，沒有考慮信任隨時間變化而變化的特性。模型利用層次分析法，根據信任各個因素之間在不同時間段的關系構建判斷矩陣，并依據判斷矩陣為各個因素分配權值，提出一種全新的動態(tài)權值分配模糊綜合評判策略，并基于該策略建立主觀信任融合模型。