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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的物理社區(qū)越來越不能適應(yīng)信息交互量增加的需求。虛擬社區(qū)是一種自由開放的在線社區(qū),它的信息交互便利,參與人數(shù)逐年遞增,已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢。但是虛擬社區(qū)也存在風(fēng)險。虛擬社區(qū)的匿名性、開放性以及信任的流失增加了社區(qū)管理的難度。在交易型的虛擬社區(qū)中,現(xiàn)有的信任管理機制可以為商品的安全交易提供保障,但是在其他類型的虛擬社區(qū)中,這種信任機制存在一定的問題和風(fēng)險,它表現(xiàn)為監(jiān)管行為過于主觀。所以,目前應(yīng)該對非交易型虛擬
2、社區(qū)的信任管理機制進行分析和改進。
本文針對目前虛擬社區(qū)存在的問題,分析信任和信譽的概念及特征,并分析在虛擬社區(qū)環(huán)境下存在的信任問題。
為了解決非商業(yè)型虛擬社區(qū)中用戶間信任關(guān)系獲取困難和用戶在不同涉及方面的信譽度相差過大造成的風(fēng)險問題。本文引入了領(lǐng)域的概念,將需求工程中的領(lǐng)域分析方法融合到社區(qū)的信任模型中。提出了通過基于隱式反饋的信任度計算方法來獲取直接信任;提出了基于全局信譽度、領(lǐng)域信譽度和直接信任的剪裁算法來獲取
3、間接信任,確保間接信任獲取的準(zhǔn)確性和可靠性。
為了解決用戶領(lǐng)域劃分中存在的不全面性和領(lǐng)域中可能存在的欺騙問題,本文提出了基于虛擬社區(qū)的用戶領(lǐng)域劃分方法VDKNN來識別用戶的歸屬領(lǐng)域,并提出了領(lǐng)域成熟度因子和領(lǐng)域能力度因子對可能的惡意行為進行檢測預(yù)防。
為了保持虛擬社區(qū)信任的客觀性,避免主觀因素對信任機制的干擾和惡意用戶的破壞,本文綜合考慮風(fēng)險機制并建立信任融合模型。
實驗?zāi)M了社區(qū)中兩種不同類型的用戶在社區(qū)
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