面向純評價系統(tǒng)的基于信任的評價模型研究.pdf

1、本文提出了下述觀點：純評價系統(tǒng)中的信任應該是用戶的評價為對方所接受的程度，應根據(jù)評價的歷史，以用戶間在某領域中評價的接近程度來計算相互的直接信任度，而據(jù)此計算出的用戶間在領域內的所有直接信任關系可以構成本系統(tǒng)中的信任網(wǎng)絡。 本文針對“系統(tǒng)中誠實可信的用戶占相對多數(shù)且他們的評價相差不很大”的假設提出了一個基本模型，當某用戶提出查詢時，可據(jù)此模型找尋到評價為多數(shù)用戶所接受的用戶集合，然后借鑒其評價，計算出對目標對象的相對客觀的評價值

2、。此模型的優(yōu)點是：即使是新用戶也可以查詢到相對準確的評價。 由于基本模型所基于的假設未必對所有情況都成立，因此本文又提出了一個改進模型。此模型先通過計算找到為查詢者所直接或間接信任的用戶集合，然后借鑒其評價，計算出對目標對象的、接近查詢者觀點的評價值。改進模型還考慮了所得的直接信任度誤差較大時的優(yōu)化問題。本文不僅在理論上證明了模型中算法的迭代收斂性，也從實驗上驗證了模型的可行性和相對基本模型的改進的有效性。 本文還設計實