基于多屬性評價(jià)的信任模型研究.pdf

1、基于多屬性評價(jià)的信任模型研究ResearchonTrustModelBasedonMultiattributeRatings學(xué)科專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)作者姓名：張高旭指導(dǎo)教師：許光全副教授天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二零一五年十二月一苓一直，年T一月摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尤其是Web20的飛速發(fā)展，越來越多的web應(yīng)用出現(xiàn)在人們的日常生活中，如P2P網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、多Agent系統(tǒng)、電子商務(wù)等。隨著web應(yīng)用的規(guī)模不斷擴(kuò)大，其具有的開放性、

2、動態(tài)性等特性使得大量的惡意用戶涌現(xiàn)出來，給人們帶來了不同程度的危害。為了盡可能地避免損失，得到令人滿意的服務(wù)，研究者們提出了各種信任與信譽(yù)系統(tǒng)以供決策支持。本文參考國內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)，分析了現(xiàn)有信任模型的優(yōu)點(diǎn)和不足，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合人類社會中信任的有關(guān)定義，提出了一種基于多屬性評價(jià)的信任模型。本文的綜合信任度的計(jì)算可劃分為直接信任和間接信任兩部分。對于直接信任，它主要來自于主體之間直接交互的經(jīng)驗(yàn)信息，即利用用戶與服務(wù)提供者交互后給予的

3、多屬性評價(jià)信息來計(jì)算。此外，由于服務(wù)提供者的行為是動態(tài)變化的，過去的行為不一能代表將來的行為，因此本文引入動態(tài)的時(shí)間遺忘因子來對歷史證據(jù)進(jìn)行衰減。對于間接信任，它主要來自于其他用戶的推薦信息。在本文中首先獲取源用戶與推薦用戶之間共同交互過的服務(wù)提供者的評價(jià)，接著利用歐幾里得范數(shù)計(jì)算“評價(jià)對”的差異來得到推薦用戶的推薦可信度，并引入一種基于證據(jù)概率分布的確定性度量方法來對推薦可信度進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，最后再利用DS證據(jù)理論定義的證據(jù)空間到bet

4、a函數(shù)的映射來獲得間接信任。在獲得直接信任和間接信任后，通過引入動態(tài)權(quán)重因子，調(diào)整用戶的直接信任和間接信任權(quán)重進(jìn)而獲得最終的綜合信任度。此外，本文還考慮了惡意用戶評價(jià)中的有用信息，從而為信任模型提供多樣性的證據(jù)來源。本文的多屬性信任模型不同于傳統(tǒng)信任模型的單一評價(jià)，它充分利用了用戶的多維度評價(jià)信息和用戶偏好，從而完成對服務(wù)提供者的可信性度量。在仿真實(shí)驗(yàn)中，通過與經(jīng)典信任模型的比較，本文的信任模型可以更好地抵御各種類型惡意節(jié)點(diǎn)的攻擊。因此