基于AHP的多屬性綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)及應(yīng)用.pdf

1、多屬性綜合評(píng)價(jià)問題廣泛存在于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理等各個(gè)領(lǐng)域中，而且，隨著人類社會(huì)的發(fā)展，多屬性綜合評(píng)價(jià)問題越來越復(fù)雜?；诙鄬傩跃C合評(píng)價(jià)理論與方法現(xiàn)有研究成果開發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，對(duì)于幫助人們解決復(fù)雜的多屬性綜合評(píng)價(jià)問題具有重要的作用。
　　本文首先對(duì)多屬性綜合評(píng)價(jià)現(xiàn)有理論和方法進(jìn)行了較全面的分析和研究;以AHP為核心模型，結(jié)合熵權(quán)法和其它評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法，設(shè)計(jì)并開發(fā)了多屬性綜合評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)系統(tǒng);以火力發(fā)電廠電煤供應(yīng)商選擇問題為案例，驗(yàn)證了

2、模型、算法及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的正確性和有效性。主要研究內(nèi)容如下：
　　1)對(duì)多屬性綜合評(píng)價(jià)現(xiàn)有理論和方法進(jìn)行了較全面分析和研究。
　　針對(duì)于多屬性綜合評(píng)價(jià)理論，本文主要研究了多屬性綜合評(píng)價(jià)方法和多屬性群體評(píng)價(jià)方法。為了提高評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性，可靠性，方便軟件實(shí)現(xiàn)，減小系統(tǒng)的計(jì)算時(shí)間，本文以AHP為核心模型，結(jié)合熵權(quán)法作為多屬性綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)方法;采用了基于AHP一致性指標(biāo)和基于權(quán)向量的兩種簡(jiǎn)單有效的確定專家客觀權(quán)重的方法，并采用排序

3、向量的加權(quán)平均法對(duì)專家判斷信息進(jìn)行集結(jié)。
　　2)以AHP為核心模型，結(jié)合熵權(quán)法和其它評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法，設(shè)計(jì)并開發(fā)了多屬性綜合評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
　　在軟件架構(gòu)方面，為了確保系統(tǒng)具有易于維護(hù)性和可擴(kuò)展性，本文采用B/S模式，基于ASP.NET三層架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)。在軟件技術(shù)方面，為了使系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)良好的用戶體驗(yàn)，系統(tǒng)采用了CSS、JavaScript、Ajax技術(shù)。在軟件功能方面，該系統(tǒng)提供了個(gè)人評(píng)價(jià)和多專家評(píng)價(jià)兩種評(píng)價(jià)模式:對(duì)于簡(jiǎn)

4、單，需要快速?zèng)Q定的問題，用戶可以選擇個(gè)人評(píng)價(jià);對(duì)于復(fù)雜、重大的問題，用戶可以選擇多專家評(píng)價(jià)?？傮w上，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能包括建立層次模型，輸入判斷矩陣，輸入數(shù)據(jù)，個(gè)人評(píng)價(jià)和多專家評(píng)價(jià)。
　　3)以電煤供應(yīng)商選擇為例，利用本文開發(fā)的系統(tǒng)解決了供應(yīng)商選擇問題。
　　本文研究了電煤供應(yīng)商選擇問題，利用本文開發(fā)的系統(tǒng)分別應(yīng)用個(gè)人評(píng)價(jià)和多專家評(píng)價(jià)給出了評(píng)價(jià)結(jié)果，解決了電煤供應(yīng)商的選擇問題，并且針對(duì)于兩種多專家評(píng)價(jià)方法得出的評(píng)價(jià)結(jié)果和幾種數(shù)據(jù)