基于案例推理的多屬性分類(lèi)拓展研究及應(yīng)用.pdf

1、作為多屬性決策理論的一個(gè)新的研究方向，多屬性分類(lèi)的研究已在國(guó)際上得到許多學(xué)者的重視。從分類(lèi)算法角度來(lái)看，相較于直接分類(lèi)法要求決策者提供具體的分類(lèi)參數(shù)信息，基于案例推理的分類(lèi)方法僅需要決策者提供具有典型代表性的決策案例，通過(guò)對(duì)案例進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，便能獲取決策者偏好和分類(lèi)參數(shù)信息。基于案例推理的決策易于理解、貼近人類(lèi)的日常決策過(guò)程，具有較廣泛的適用性。如何從已有的案例分類(lèi)信息中反向推理出分類(lèi)參數(shù)，是此類(lèi)問(wèn)題的研究關(guān)鍵。從分類(lèi)結(jié)果形態(tài)來(lái)看，多屬

2、性分類(lèi)分為有偏好分類(lèi)和名義分類(lèi)，兩種分類(lèi)形態(tài)均具有廣泛的研究和應(yīng)用價(jià)值。本文分別應(yīng)用了粗糙集和案例距離的方法對(duì)基于案例推理的多屬性分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行拓展研究。
　　論文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）對(duì)于有偏好分類(lèi)問(wèn)題，制定了一種基于k-means方法的典型案例選取策略，提出了一種基于優(yōu)勢(shì)粗糙集的案例推理分類(lèi)方法，并分別構(gòu)建了二維和三維分類(lèi)模型用于解決企業(yè)績(jī)效分類(lèi)和研究生學(xué)習(xí)能力分類(lèi)兩個(gè)問(wèn)題。
　　（2）對(duì)于名義分類(lèi)問(wèn)題，拓展

3、研究了基于案例推理的分類(lèi)方法，構(gòu)建一種基于案例距離推理的名義分類(lèi)模型。通過(guò)計(jì)算典型案例集與分組中心點(diǎn)的距離，構(gòu)建屬性權(quán)重和分類(lèi)閾值的優(yōu)化求解模型，然后進(jìn)行案例學(xué)習(xí)推理的形式獲得分類(lèi)參數(shù)，簡(jiǎn)化決策中各類(lèi)偏好信息的復(fù)雜比較過(guò)程。已有模型是用以解決有偏好分類(lèi)問(wèn)題，本文將該模型進(jìn)行拓展用以解決名義分類(lèi)問(wèn)題，并將其應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)成組分類(lèi)的具體案例中。
　?。?）基于本文構(gòu)建的分類(lèi)模型，設(shè)計(jì)了一種基于案例推理的分類(lèi)決策支持系統(tǒng)，并用第四章的案