基于GA的一對(duì)多多屬性自動(dòng)談判模型研究.pdf

1、隨著Internet技術(shù)的發(fā)展和傳統(tǒng)的商務(wù)活動(dòng)向網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)移，越來越多的學(xué)者開始研究電子商務(wù)自動(dòng)談判模型，自動(dòng)談判系統(tǒng)已成為解決用戶與商家沖突的重要渠道。在現(xiàn)實(shí)中，當(dāng)買家與賣家進(jìn)行交易時(shí)，往往要針對(duì)產(chǎn)品的多個(gè)屬性進(jìn)行交涉，并希望與多個(gè)賣家同時(shí)進(jìn)行，從而選取最優(yōu)方案。因此一對(duì)多、多屬性談判模型的研究更具現(xiàn)實(shí)意義。 本文在詳細(xì)闡述自動(dòng)談判系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，總結(jié)了一對(duì)多、多屬性談判的特點(diǎn)，利用模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行效用表達(dá)，引入競爭機(jī)制

2、和貝葉斯學(xué)習(xí)機(jī)制，設(shè)計(jì)了兩個(gè)基于遺傳算法(GA)的一對(duì)多、多屬性談判模型：競爭機(jī)制模型和報(bào)價(jià)一反報(bào)價(jià)模型。本文模型使用模糊數(shù)學(xué)中的正態(tài)分布函數(shù)進(jìn)行效用的表達(dá)，采用雙方接受度乘積的形式來計(jì)算適應(yīng)度，在一定程度上避免了目前采用的線性加權(quán)方法的弊端，同時(shí)為了提高遺傳算法的收斂速度，模型中采用了動(dòng)態(tài)的選擇概率和變異概率，使得具有較大適應(yīng)度的個(gè)體在下一代中具有更大的存活可能性，同時(shí)為了在下一代中獲得更加多樣的個(gè)體，模型加大了交叉概率，另外，本文模