基于直覺(jué)模糊數(shù)的三種多屬性決策模型.pdf

1、基于模糊集的模糊多屬性決策方法是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個(gè)重要組成部分，它已被廣泛應(yīng)用于多屬性決策領(lǐng)域?？紤]到客觀世界中屬性信息的直覺(jué)模糊不確定性，而傳統(tǒng)的模糊集難以完整地表達(dá)所研究問(wèn)題的直覺(jué)模糊屬性信息。本文將直覺(jué)模糊數(shù)應(yīng)用于多屬性決策方法中，給出了基于直覺(jué)模糊數(shù)的三種多屬性決策模型，它們比基于模糊集的模糊多屬性決策方法在處理直覺(jué)模糊不確定性方面更具靈活性和實(shí)用性。
　　首先，考慮到傳統(tǒng)的模糊層次分析法難以處理的直覺(jué)模糊環(huán)境下的模糊綜合

2、評(píng)判問(wèn)題，利用直覺(jué)模糊數(shù)建立了一種直覺(jué)模糊層次結(jié)構(gòu)多屬性決策模型，并通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目算例驗(yàn)證了該模型的有效性。
　　其次，將上述模型與TOPSIS方法相結(jié)合，建立了直覺(jué)模糊TOPSIS層次結(jié)構(gòu)多屬性決策模型，并通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目算例驗(yàn)證了該模型的有效性。
　　最后，針對(duì)決策中屬性信息量綱不一致的情況，給出了一種直覺(jué)模糊無(wú)量綱化的處理方法。并基于此，建立了一種基于熵權(quán)法的直覺(jué)模糊TOPSIS多屬性決策模型，并通過(guò)建筑供應(yīng)商選擇問(wèn)