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1、多屬性決策主要研究有限個(gè)決策方案關(guān)于離散評(píng)估值的決策問題,一般是指多個(gè)專家利用現(xiàn)有的決策信息,通過共同決策分析,對(duì)可供選擇的備選方案進(jìn)行排序或擇優(yōu)。由于實(shí)際決策問題的復(fù)雜性、不精確性以及人類思維的含糊性,決策者很難給出精確的評(píng)估值,因此人們提出許多不確定多屬性決策方法。模糊多屬性決策是經(jīng)典多屬性決策在理論上的拓展和延伸,是不確定多屬性決策的一個(gè)重要組成部分,已廣泛應(yīng)用于資源管理、采購與外包、供應(yīng)商選擇、技術(shù)選擇等各個(gè)領(lǐng)域。作為模糊集的推
2、廣,直覺模糊集從“屬于”、“不屬于”和“猶豫”三個(gè)方面對(duì)不確定問題進(jìn)行評(píng)估,能更加深刻地描述客觀對(duì)象的模糊本質(zhì)。對(duì)定性屬性,決策者對(duì)于“屬于”、“不屬于”很難給出精確值,通常是使用粗糙或不精確的語言給出評(píng)價(jià)信息。作為語言表示方法中的一種,2-tuple語言直覺模糊集(2TLIFSs)結(jié)合了2-tuple語言值和直覺模糊數(shù)的優(yōu)點(diǎn),由語言值隸屬度和語言值非隸屬度構(gòu)成。本文主要針對(duì)2-tuple語言直覺模糊集多屬性群決策問題進(jìn)行探討,主要內(nèi)容
3、如下:
?。?)結(jié)合2-tuple語言直覺模糊集與語言冪均(LPA)算子,提出語言直覺模糊冪均(LIFPA)算子并將之應(yīng)用于語言直覺模糊環(huán)境下決策者權(quán)重已知的多屬性群決策。為了得到LIFPA算子中兩個(gè)2-tuple語言直覺模糊集的支持度,定義了2-tuple語言直覺模糊集之間的海明距離。并證明了該算子具有交換性、有界性和冪等性。
?。?)基于LIFPA算子和OWA算子,提出語言直覺模糊有序加權(quán)冪均(LIFPOWA)算子并
4、將之應(yīng)用于語言直覺模糊環(huán)境下決策者權(quán)重未知的多屬性群決策。證明了該算子具有交換性、有界性和冪等性。
?。?)提出2-tuple語言直覺模糊理想點(diǎn)法(TOPSIS)。為了得到方案與正負(fù)理想解的距離,定義了2-tuple語言直覺模糊決策矩陣以及兩個(gè)2-tuple語言直覺模糊矩陣之間的海明距離。并與語言偏好信息下的TOPSIS方法進(jìn)行實(shí)例對(duì)比分析。
?。?)提出基于多粒度語言直覺模糊集的TOPSIS決策方法。為了能有效處理多粒
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