基于區(qū)間直覺模糊集的多屬性決策方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、1989年保加利亞學者Atanassov提出了區(qū)間直覺模糊集的概念，由于區(qū)間直覺模糊集同時考慮了隸屬與非隸屬兩方面的信息，使得它在對事物屬性的描述上提供了更多的選擇方式，在處理不確定信息時具有更強的表現(xiàn)能力。因此區(qū)間直覺模糊集在學術界及工程技術界引起了廣泛的關注。本文將利用區(qū)間直覺模糊集研究多屬性決策問題，在區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序、區(qū)間直覺模糊多屬性決策中屬性權重的確定和決策算法方面取得了一些創(chuàng)新和推廣。主要研究成果概括如下：
　　

2、 1.介紹了區(qū)間直覺模糊集的概念和相關研究并對區(qū)間直覺模糊決策的現(xiàn)有方法進行歸納和總結。
　　 2.針對權重信息完全未知且屬性值為區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題，本文提出了兩種新的客觀賦權法，即離差賦權法和熵權法，兩種方法的思路都是對方案屬性值離差越大的屬性賦予越大的權重，對方案屬性值離差越小的屬性賦予越小的權重，從而獲得合理的屬性權重值。
　　 3.本文把灰色關聯(lián)分析法推廣到區(qū)間直覺模糊多屬性決策領域，提出了區(qū)間直覺

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