區(qū)間直覺模糊集的信息度量方法.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要研究區(qū)間直覺模糊集的信息度量方法,共分四章.
　　 第一章介紹區(qū)間直覺模糊集的信息度量問題的研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀以及本文的主要研究結(jié)論.
　　 第二章研究區(qū)間直覺模糊熵.首先證明現(xiàn)有的三個(gè)直覺模糊熵公式的等價(jià)性.隨后推廣了Szmidt和Kacprzyk提出的直覺模糊熵,定義了一個(gè)區(qū)間直覺模糊熵公式,并證明該熵公式滿足區(qū)間直覺模糊熵的公理化定義中的四個(gè)條件.
　　 第三章研究區(qū)間直覺模糊集的交叉熵及其在模糊多

2、屬性決策中的應(yīng)用.將Vlochos和Sergiadis提出的的直覺模糊集的交叉熵推廣到區(qū)間直覺模糊集,定義了區(qū)間直覺模糊集的交叉熵,研究了其與區(qū)間直覺模糊熵的關(guān)系.此外,基于區(qū)間直覺模糊集的交叉熵,提出了一種解決模糊多屬性決策問題的新方法.最后通過實(shí)例說明所提方法的有效性與實(shí)用性.
　　 第四章研究區(qū)間直覺模糊集的熵和相似度的關(guān)系.給出區(qū)間直覺模糊集的相似度和熵相互轉(zhuǎn)化的定理.在此基礎(chǔ)上,提出了新的區(qū)間直覺模糊集的相似度公式,并

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