基于區(qū)間模糊集的聚類方法研究.pdf

1、1965年，美國扎德(L.A.Zadeh)教授提出了模糊集合論，該理論在處理普遍存在的模糊性問題時取得了顯著的成績，簡捷有力地處理了復(fù)雜系統(tǒng)，對統(tǒng)計數(shù)學(xué)和經(jīng)典數(shù)學(xué)進(jìn)行了補充。
　　2011年，結(jié)合模糊集理論與區(qū)間灰集理論，區(qū)間模糊集的概念首次被提出，區(qū)間模糊集理論對處理多區(qū)間屬性呈現(xiàn)上下整體特性的問題具有顯著的效果，對區(qū)間模糊集理論的研究工作既是對模糊集理論體系的有效擴(kuò)充，也是區(qū)間灰集理論的進(jìn)一步發(fā)展，具有較好的現(xiàn)實意義。對基于區(qū)

2、間模糊集的聚類方法研究具有很好的基礎(chǔ)研究意義，能夠為處理區(qū)間模糊集實際應(yīng)用問題提供廣闊的思路。
　　本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)深入研究了模糊集理論的概念、運算性質(zhì)、截集，區(qū)間灰集理論的概念、運算性質(zhì)，區(qū)間模糊集理論的概念、運算性質(zhì)、截集、距離計算方法，區(qū)間數(shù)的概念、運算性質(zhì)，為后續(xù)研究做好了基礎(chǔ)準(zhǔn)備。
　　(2)借鑒傳統(tǒng)ISODATA聚類算法和模糊ISODATA聚類算法，研究并提出了基于區(qū)間模糊集的ISODA

3、TA聚類算法，通過實例分析說明了算法的有效性，并對參數(shù)設(shè)置對算法結(jié)果的影響進(jìn)行了相關(guān)討論。
　　(3)根據(jù)區(qū)間模糊集之間的距離計算方法，由傳統(tǒng)模糊C均值聚類算法過渡到區(qū)間模糊集C均值聚類算法。為解決區(qū)間模糊集C均值聚類算法聚類數(shù)目、初始聚類中心難確定和易陷入局部極小值的缺點，提出結(jié)合遺傳算法的算法改進(jìn)。對該算法的三個需要解決的問題進(jìn)行了討論，即聚類問題的編碼方式、聚類問題適應(yīng)度函數(shù)的構(gòu)造、遺傳算子選取及參數(shù)范圍，給出了基于聚類中心