區(qū)間直覺正態(tài)模糊集結(jié)算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用.pdf

1、國內(nèi)外學(xué)者對(duì)三角模糊數(shù)、梯形模糊數(shù)以及直覺模糊數(shù)的多屬性決策已有了廣泛研究。但現(xiàn)實(shí)生活中有很多現(xiàn)象服從正態(tài)分布，用正態(tài)模糊數(shù)去描述屬性能更加客觀真實(shí)地反映決策信息。雖然有學(xué)者很早已提出正態(tài)模糊數(shù)的概念，但用區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)(IVINFN)來描述多屬性決策信息還未見報(bào)道。在模糊多屬性的決策中，利用IVINFN描述屬性信息，進(jìn)行深層次系統(tǒng)綜合性的研究，不僅可以達(dá)到對(duì)模糊多屬性決策理論的豐富和擴(kuò)充，并且在解決實(shí)際面臨的繁雜問題時(shí)，它將提供科

2、學(xué)可靠的根據(jù)，從而有助于決策者做出優(yōu)質(zhì)高效的決定。
　　本文首先介紹IVINFN的研究背景、研究現(xiàn)狀以及相關(guān)理論知識(shí)。
　　其次，本文對(duì)IVINFN的集結(jié)方式進(jìn)行了研究，提出IVINFN加權(quán)算術(shù)平均算子(IVINFN—WAA)、IVINFN有序加權(quán)算術(shù)平均算子(IVINFN—OWA)、IVINFN混合加權(quán)算術(shù)平均算子(IVINFN—HWA)、IVINFN加權(quán)幾何平均算子(IVINFN—WGA)、IVINFN有序加權(quán)幾何平均算

3、子(IVINFN—OWGA)、IVINFN混合加權(quán)幾何平均算子(IVINFN—HWGA)。分析探討了算子的性質(zhì)。
　　最后，對(duì)于屬性值為IVINFN的多屬性決策，針對(duì)屬性權(quán)重已知的情形，提出了一種基于得分函數(shù)的分析方法，該方法首先定義IVINFN基于均值和方差的得分函數(shù)和精確函數(shù)，制定排序規(guī)則，從而得到所有方案的排序結(jié)果，并舉例說明該方法的可實(shí)施性與合理性。針對(duì)屬性權(quán)重未知的情形，定義了IVINFN的距離公式，引入IVINFN偏差