區(qū)間多屬性決策及其優(yōu)化方法.pdf

1、多屬性決策問題普遍存在于我們的生活中，有著廣泛的實(shí)際應(yīng)用背景．區(qū)間多屬性決策是多屬性決策問題的重要組成部分，有關(guān)此方面的理論研究已經(jīng)取得了豐碩的成果，但是由于人們對這方面的研究起步較晚，有的理論還不完善，有待于近一步地研究．鑒于此，本文在前面學(xué)者們研究的基礎(chǔ)上對區(qū)間多屬性決策主要做了以下幾個方面的工作． (1)針對屬性權(quán)重已知的區(qū)間多屬性決策問題，在傳統(tǒng)的區(qū)間多屬性方法的基礎(chǔ)上提出了兩種新的決策方法，即基于可能度的區(qū)間多屬性決策

2、和基于投影的區(qū)間多屬性決策。與傳統(tǒng)的方法相比，本文提出的基于可能度的區(qū)間多屬性決策方法計算了各方案與正、負(fù)理想方案的可能度，結(jié)合了決策者的風(fēng)險態(tài)度，得出一個綜合排序．基于投影的區(qū)間多屬性決策方法避開了對區(qū)間數(shù)直接進(jìn)行比較，計算了方案在正、負(fù)理想方案上的投影，構(gòu)建一個新的評價指標(biāo)，最后得到方案的排序． (2)針對屬性權(quán)重信息不完全的區(qū)間多屬性決策問題，提出了兩種新的決策方法，即屬性權(quán)重信息不完全的區(qū)間多屬性TOPSIS法和基于滿意

3、度的區(qū)間多屬性決策方法。兩種方法都通過決策者給出的權(quán)重信息來控制正、負(fù)理想點(diǎn)的取值，與傳統(tǒng)的方法相比，避免了選取正、負(fù)理想點(diǎn)的隨意性，使其盡量貼近決策者的主觀要求．不同的是，第一種方法是基于傳統(tǒng)的TOPSIS法通過單目標(biāo)線性規(guī)劃確定權(quán)重，再得出方案的排序；第二種方法是基于滿意度建立優(yōu)化模型，最后得出排序的．兩種方法都體現(xiàn)了決策者的主觀信息，又充分利用了決策數(shù)據(jù)，具有主觀和客觀相結(jié)合的特點(diǎn)，決策更合理． (3)提出了基于兼容度和差

4、異度的多屬性決策評價方案優(yōu)化方法。目前學(xué)者們提出了眾多的多屬性決策方法，決策者到底選用哪一個方法比較好，沒有一個值得參考的標(biāo)準(zhǔn)．而且對于同一個決策問題，如果采用不同的多屬性評價方法，得到的評價結(jié)果很可能是不同的，有的時候還會差別很大．所以當(dāng)依據(jù)單一方法的評價結(jié)果進(jìn)行決策時，降低了決策的可靠性和科學(xué)性；當(dāng)采用多種方法同時進(jìn)行決策時，又會因為多種評價方法的結(jié)果不一致而陷入困境．而基于兼容度、差異度的多屬性評價擇優(yōu)方法和模型，可以對多種傳統(tǒng)的