有偏好信息的屬性關(guān)聯(lián)模糊多屬性決策方法研究.pdf

1、密級桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目有偏好信息的屬性關(guān)聯(lián)模糊多屬性決策方法研究（英文（英文)ResearchontheMethodsfFuzzyMultipleAttributeDecisionMakingofInteractingAttributewithPreferenceInfmation研究生學(xué)號:1307201024研究生姓名:趙巧姣指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):曾玲教授申請學(xué)位門類:理學(xué)碩士學(xué)科、專學(xué)科、專業(yè)名稱:數(shù)

2、學(xué)提交論文日期:2016年04月論文答辯日期:2016年06月摘要I摘要屬性關(guān)聯(lián)的模糊多屬性決策問題是決策分析領(lǐng)域的研究熱點之一.它在供應(yīng)商選擇、員工績效評價、客戶滿意度分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.本文以模糊集理論、模糊測度、模糊積分及數(shù)學(xué)規(guī)劃為主要工具研究有偏好信息的屬性關(guān)聯(lián)模糊多屬性決策問題提出了三種決策方法.主要工作如下:第一針對已知方案模糊偏好關(guān)系、部分屬性偏好關(guān)系及屬性交互類型的屬性關(guān)聯(lián)多屬性決策問題給出決策方法.根據(jù)方案的綜合

3、評價值與方案偏好信息一致的原則建立最小二乘法模型、線性規(guī)劃模型確定方案的Choquet積分進而得到方案的排序.實例分析證明了該方法的有效性.第二針對屬性值為直覺模糊數(shù)已知方案優(yōu)先序、部分屬性偏好關(guān)系及屬性交互類型的屬性關(guān)聯(lián)多屬性決策問題給出決策方法.首先建立二次規(guī)劃模型確定模糊測度的Mbius表達式及屬性權(quán)重.然后基于擴展的直覺模糊Choquet積分算子計算各方案的直覺模糊綜合評價值得到方案的排序.實例驗證了方法的可行性.第三針對屬性值