基于猶豫模糊語言的多屬性決策方法.pdf

1、猶豫模糊語言術(shù)語集（Hesitant fuzzy linguistic term set，HFLTS）是模糊語言的一種全新拓展，其取值是語言術(shù)語集上的一個(gè)有序連貫子集。與傳統(tǒng)的采用單個(gè)語言術(shù)語來表述語言變量的模糊語言法相比，猶豫模糊語言術(shù)語集的出現(xiàn)使得專家能夠采用更加豐富靈活的語言來表達(dá)他們的評估和想法，增強(qiáng)決策信息表達(dá)的可行性、靈活性和可信度。本文針對決策信息為猶豫模糊語言術(shù)語集的多屬性決策問題展開了深入研究，主要內(nèi)容如下:
　

2、　研究了猶豫模糊語言術(shù)語集的可能度比較公式。分析了現(xiàn)有的可能度公式存在的一些不足，在給出猶豫模糊語言可能度公理的基礎(chǔ)上，提出三類猶豫模糊語言可能度比較公式:第一類基于RL的五個(gè)等價(jià)猶豫模糊語言可能度公式;第二類基于WNS的五個(gè)等價(jià)猶豫模糊語言可能度公式;第三類基于概率可信度的猶豫模糊語言可能度公式。
　　研究了猶豫模糊語言術(shù)語集的猶豫度和距離測度。猶豫模糊語言體現(xiàn)決策者評價(jià)結(jié)果的猶豫程度，然而，現(xiàn)有的猶豫模糊語言術(shù)語集的距離測度只

3、考慮術(shù)語值的大小，沒有考慮到術(shù)語數(shù)量（猶豫度）的影響，為了合理表示猶豫模糊語言術(shù)語集之間的距離測度本文提出猶豫模糊語言的猶豫度概念，結(jié)合現(xiàn)有的距離測度，提出了更加合理的距離公式，減少了決策過程中原始信息的缺失。
　　研究了猶豫模糊語言多屬性決策方法。針對屬性權(quán)重已知的多屬性決策問題，給出了基于可能度的猶豫模糊語言多屬性決策方法;針對屬性權(quán)重未知的多屬性決策問題，給出了猶豫模糊語言TOPSIS方法，并通過算例與其他方法的對比證明本文